Piše: mr Dejan Abazović
Prema podacima investicionih fondova, čak 80% novih AI startapova koji se predstavljaju vodećim fondovima kao što je Andreessen Horowitz (a16z) danas koristi kineske open-source modele, prvenstveno zbog njihove efikasnosti i značajno nižih troškova.
Ekonomski pritisci, posebno u vrijeme globalne „zime finansiranja", guraju startape ka rješenjima koja im omogućavaju da prežive duže uz ograničene budžete. Razlika u cijeni korišćenja modela je drastična: OpenAI-jev GPT-4 košta oko 30 dolara po milionu tokena, dok DeepSeek nudi uporedive performanse za svega 0,14 dolara. Za startap koji mjesečno obrađuje 100 miliona tokena, to znači gotovo 300 hiljada dolara uštede. U uslovima kada se finansiranje tehnoloških kompanija globalno smanjuje i do 30% godišnje, ovakve razlike nijesu samo prednost — one određuju ko će opstati.
Ono što dodatno mijenja sliku jeste činjenica da kineski modeli više nijesu samo „jeftina" alternativa, već u brojnim oblastima postaju ravnopravni ili čak bolji od američkih. Nezavisni benchmark testovi pokazuju da DeepSeek-V2 i Qwen2.5 mogu dostići ili premašiti GPT-4 u zadacima kodiranja i matematičkog rezonovanja. Uz to, njihova obuka košta višestruko manje: procjenjuje se da je DeepSeek svoj najnoviji model trenirao za 5 do 6 miliona dolara, dok OpenAI troši stotine miliona na razvoj sljedećih generacija modela. Čak i The Economist bilježi da se jaz između američkih i kineskih rješenja toliko smanjio da su ključni ljudi iz industrije, uključujući Sama Altmana, bili prinuđeni da javno komentarišu razliku.
Primjeri iz prakse samo potvrđuju ovu dinamiku. U Africi, gdje su resursi ograničeni, kineski modeli otvaraju prostor za razvoj lokalizovanih rješenja bez straha od enormnih troškova. Nigerijski startap EqualyzAI, koji razvija AI alate za afričke jezike i poslovne potrebe, koristi DeepSeek i Qwen upravo zbog nižih troškova i veće fleksibilnosti. Umjesto da plaćaju 12.000 dolara mjesečno za ChatGPT, izdvajaju samo 2.500 dolara i tako mogu više ulagati u lokalna rješenja za svahili, joruba i druge jezike.
U Evropi se kineski modeli sve češće integrišu u industriju. BMW je počeo da ugrađuje DeepSeek u svoja vozila namijenjena kineskom tržištu, koristeći ga za optimizovane AI funkcije, uključujući autonomnu vožnju. Čak i veliki sistemi prepoznaju da efikasnost kineskih rješenja donosi prednost u performansama i troškovima.
Čak i u Sjedinjenim Državama, gdje politički i ideološki uticaji često usmjeravaju tehnološke odluke, ekonomska realnost postaje presudna. Prema riječima investitora iz a16z, velika većina mladih AI startapova okreće se kineskim modelima. Kako kaže Anjney Midha, bivši generalni partner a16z-a, osnivači zapravo biraju između tri mjeseca opstanka ili godinu i po — a u takvoj situaciji „ekonomija uvijek pobjeđuje nacionalizam".
Ono što kineske modele čini posebnima jeste kombinacija optimizovanog hardvera, efikasnih algoritama i pristupa koji se fokusira na praktičnu primjenu, a ne na ambiciozne AGI snove. DeepSeek R1 je, prema nekim procjenama, istreniran za svega 294.000 dolara, što je suma koja je višestruko niža od američkih modela slične klase. Ova efikasnost omogućava startapovima iz manjih ekonomija, ali i velikim industrijskim gigantima da pristupe AI rješenjima bez enormnih investicija.
Sve to stvara lančanu reakciju: startapi dobijaju više prostora za inovacije, tržišta u razvoju brže uvode AI, a tradicionalni zapadni modeli osjećaju pritisak da postanu konkurentniji. Kina tako gradi globalni AI ekosistem koji privlači talente, kapital i projekte iz čitavog svijeta, dok efikasnost postaje novi standard koji određuje pravac industrije.
Ova tiha revolucija podsjeća da svijet tehnologije sve manje funkcioniše po ideološkim ili geopolitičkim linijama, a sve više po ekonomskim zakonitostima. Budućnost vještačke inteligencije neće se odlučivati samo u laboratorijama Silicijumske doline, već za stolovima startapova koji pomno prate svaki dolar. Efikasnost se pokazala kao ključ koji mijenja pravila igre — Kina trenutno vodi.
