Ova olovka može da identifikuje razlike u stilovima pisanja ljudi, koji imaju Parkinsonovu blest. Ova bolest pogađa 10 miliona ljudi širom svijeta. Simptomi uključuju tremor i pogoršanje pokreta udova i tijela. To je druga najčešća neurodegenerativna bolest posle Alchajmerove bolesti i najbrže rastuća među takvim stanjima. Međutim, dijagnoze koje se obično postavljaju posmatranjem motoričkih sposobnosti pacijenata ostaju potcijenjene u zemljama sa niskim i srednjim prihodima zbog nedostatka specijalista. Pisanje rukom je složen proces koji zahtijeva koordinaciju mozga i ruke, a prethodna istraživanja su pokazala da je značajno pogođen Parkinsonovom bolešću.
Olovka sa veštačkom inteligencijom koja sadrži magnetno mastilo detektuje znake Parkinsonove bolesti analizirajući uzorke rukopisa. "Ovdje smo razvili dijagnostičku olovku sa mekim magnetoelastičnim vrhom i ferofluidnim mastilom, sposobnu da osjetljivo i kvantitativno pretvori pokrete pisanja i na površini i u vazduhu u visokokvalitetne, analizabilne električne signale za dijagnostiku Parkinsonove bolesti (PB) sa sopstvenim napajanjem", rekli su istraživači, uključujući i one sa Univerziteta Kalifornije u Los Anđelesu, a prenio je Independent. Istraživači su pokazali da, uz pomoć sistema veštačke inteligencije, olovka može uspješno da razlikuje uzorke rukopisa tri pacijenta sa Parkinsonovom bolešću od onih 13 zdravih učesnika. Otkrili su da uređaj može da identifikuje Parkinsonovu bolest kod pacijenata sa tačnošću većom od 95 odsto u grupi od 16 osoba. Istraživači su rekli da se nadaju da bi se olovka mogla razviti u jeftinu, preciznu i široko distributivnu tehnologiju za poboljšanje dijagnostike Parkinsonove bolesti u velikim populacijama i u područjima sa ograničenim resursima.
"Naš razvoj dijagnostičke olovke predstavlja jeftinu, široko rasprostranjenu i pouzdanu tehnologiju sa potencijalom da poboljša dijagnostiku Parkinsonove bolesti u velikim populacijama i područjima sa ograničenim resursima", rekli su istraživači i istakli: "Posebno je korisna za neliječene osobe koje se možda još uvijek ne prepoznaju kao potencijalni pacijenti sa Parkinsonovom bolešću".
